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ツール：選定の考え方と候補
製品名は代表例です。要件、既存基盤、データ量、運用体制、セキュリティ要件を先に確認して選定してください。
データ整合性・自動検証ツール
候補：QuerySurge、Great Expectations、Soda Core、pytest
評価のポイント：リハーサル後のソース・ターゲットデータの差異検出、全件比較、集計値の一致チェックのために利用する。
テスト・課題管理ツール
候補：Jira、Redmine、ServiceNow
評価のポイント：リハーサルで検出された不具合、データ補正タスク、パフォーマンス課題のステータス管理のために利用する。
性能計測・モニタリングツール
候補：Datadog、Prometheus / Grafana、AWS CloudWatch
評価のポイント：リハーサル中のシステム負荷、CPU/IOボトルネック、移行処理のスループットおよび所要時間を計測・分析する。